當(dāng)前位置：
本文從理論上分析了目前廣泛應(yīng)用的兩種零預(yù)測算法，即小二進(jìn)制參數(shù)的辨識和快速傅里葉變換的改進(jìn)。西安斷路器建立了單相短路電流仿真模型。在含有直流衰減分量和諧波分量的短路電流信號中加入不同信噪比的高斯白噪聲。對含有噪聲的信號進(jìn)行量化，模擬電網(wǎng)的頻率波動。得到了同步采樣和異步采樣下短路電流的離散時間序列，并分別用兩種算法預(yù)測了短路電流的過零點(diǎn)。建立了短路電流測量平臺，對測量到的短路電流波形進(jìn)行分析，并對零點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測。
對理論和實(shí)測短路電流進(jìn)行零點(diǎn)預(yù)測的結(jié)果表明：理想狀態(tài)下改進(jìn)快速傅里葉算法的預(yù)測精度優(yōu)于小二乘參數(shù)辨識，但對數(shù)字化測量系統(tǒng)的信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換的有效位數(shù)和電網(wǎng)頻率的穩(wěn)定性等要求較高；小二乘參數(shù)辨識算法對噪聲和擾動等的耐受能力高于改進(jìn)快速傅里葉算法。
斷路器作為整個供電系統(tǒng)中的重要設(shè)備，其可靠性是電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的保證。因此，提高斷路器分?jǐn)嗖僮鞯闹悄芑?，對電網(wǎng)安全運(yùn)行具有重要意義。斷路器在開斷短路電流的過程中，存在暫態(tài)變化過程，短路電流中存在隨時間衰減的非周期分量，且非周期衰減分量隨機(jī)不確定，這給精確預(yù)測短路電流過零點(diǎn)增加了難度。如何快速計算短路電流的特征參數(shù)以預(yù)測其過零點(diǎn)是斷路器可控開斷短路電流必須解決的首要問題。
斷路器相控分?jǐn)喽搪冯娏鞯幕驹硎牵翰捎脭?shù)字信號處理算法對短路電流離散采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，估算短路電流的特征參數(shù)，預(yù)測短路電流過零點(diǎn)，以提前發(fā)出控制指令。
針對短路電流零點(diǎn)預(yù)測，有學(xué)者采用改進(jìn)半波傅里葉算法，依靠半個周波加兩個采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)窗口預(yù)測短路電流的過零點(diǎn)，計算精度達(dá)到 1ms。
有學(xué)者采用一種基于小二乘法發(fā)展出來的WLMS算法，對電流參數(shù)進(jìn)行估計，可以在10ms內(nèi)實(shí)現(xiàn)短路電流過零點(diǎn)的預(yù)測，預(yù)測誤差在 1ms以內(nèi)。
有學(xué)者對安全點(diǎn)算法、自適應(yīng)算法及改進(jìn)半波傅里葉算法進(jìn)行對比，得出自適應(yīng)算法適用于不含諧波分量情況下，當(dāng)存在諧波分量，自適應(yīng)算法并不適用，當(dāng)諧波分量中存在偶次諧波，改進(jìn)半波傅里葉算法不適用。
有學(xué)者采用改進(jìn)快速傅里葉算法，通過對短路電流分解計算，數(shù)字處理只需要6個采樣數(shù)據(jù)，但未對存在諧波分量情況進(jìn)行分析。
綜上所述，現(xiàn)有的短路電流零點(diǎn)預(yù)測方法都是采用數(shù)字算法加以實(shí)現(xiàn)。但是，為將實(shí)際連續(xù)變化的短路電流轉(zhuǎn)換成可供分析的數(shù)字信號，需要采用電流互感器和模擬放大電路對短路電流信號進(jìn)行變換和調(diào)理，需要采用模數(shù)轉(zhuǎn)換器將調(diào)理后的電信號轉(zhuǎn)換成離散時間序列，這樣才能運(yùn)用數(shù)字信號處理算法對離散短路電流時間序列進(jìn)行分析，預(yù)測出短路電流過零點(diǎn)，適時發(fā)出控制指令，使斷路器觸頭在短路電流過零附近分?jǐn)?。因此，短路電流零點(diǎn)預(yù)測的實(shí)現(xiàn)不僅與所運(yùn)用的數(shù)字信號分析算法有關(guān)，還受諸多因素限制，包括模擬測量環(huán)節(jié)的信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換的有效位數(shù)和被控電力線路的頻率穩(wěn)定性等。
本文介紹了短路電流同步分?jǐn)嗔泓c(diǎn)預(yù)測原理，建立了單相短路電流仿真模型，搭建了短路電流實(shí)驗(yàn)平臺；運(yùn)用小二乘參數(shù)辨識和改進(jìn)快速傅里葉算法對含暫態(tài)分量和諧波分量的短路電流進(jìn)行分解和重建，預(yù)測短路電流過零點(diǎn)；并從采樣精度、噪聲干擾、電網(wǎng)頻率偏移、諧波分量等幾個方面對兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性進(jìn)行了對比和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
總結(jié)
為實(shí)現(xiàn)短路電流零點(diǎn)預(yù)測技術(shù)，從測量電路信噪比、模數(shù)轉(zhuǎn)換有效位數(shù)、電網(wǎng)頻率偏移、諧波分量和暫態(tài)分量影響等方面對小二乘參數(shù)辨識和改進(jìn)快速傅里葉算法二種短路電流零點(diǎn)預(yù)測算法進(jìn)行了對比，并對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
1）理想狀態(tài)下，無論是否含有諧波分量，改進(jìn)快速傅里葉算法精度均優(yōu)于小二乘參數(shù)辨識。
2）在添加高斯白噪聲情況下，小二乘參數(shù)辨識的耐受能力為20dB，改進(jìn)快速傅里葉算法的耐受能力為90dB；在電網(wǎng)頻率偏移干擾情況下，兩種算法的抗擾能力基本相同；改進(jìn)快速傅里葉算法對短路電流數(shù)字化測量系統(tǒng)模數(shù)轉(zhuǎn)換精度有較高的要求。
3)小二值識別的適用性高于改進(jìn)的FFT算法，但在低噪聲的情況下，可以選擇改進(jìn)的FFT算法。
